البرمجة و الذكاء الإصطناعي 2

تقديم المقرر

مرحبًا بكم في مقرر البرمجة والذكاء الاصطناعي 2.

خلال هذا المقرر، سنكتشف معًا عالم البرمجة وتطبيقاته في معالجة البيانات والنصوص، مع التركيز على توظيف لغة Python باعتبارها من أهم اللغات المستخدمة في تحليل البيانات وتطوير التطبيقات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. سنبدأ بمراجعة وتوظيف المفاهيم الأساسية للبرمجة، ثم ننتقل تدريجيًا إلى تطبيقها من خلال مجموعة من الأنشطة والتمارين العملية والتفاعلية التي تساعدكم على تطوير مهاراتكم بطريقة مبسطة وتدريجية.

سنتعرف على كيفية استخدام المتغيرات، والشروط، والحلقات، والدوال، والتعامل مع الملفات، إضافة إلى الاستفادة من بعض مكتبات Python في معالجة البيانات وتحليلها. كما سنتناول أساسيات معالجة النصوص وتحليلها، من خلال تطبيقات عملية تساعد على فهم كيفية التعامل مع البيانات النصية واستخراج المعلومات منها وتنظيمها والاستفادة منها. وسنكتشف كذلك بعض المفاهيم الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الجانب التطبيقي وربط المعارف النظرية بأمثلة واقعية ومشكلات يمكن حلها باستخدام البرمجة.

صُمم هذا المقرر خصيصًا لمساعدتكم على اكتساب مهارات عملية قابلة للتوظيف في مجالات العلوم الإنسانية والاجتماعية، وتمكينكم من استخدام أدوات البرمجة والذكاء الاصطناعي بطريقة فعالة في الدراسة والبحث العلمي. لذلك، سيكون تركيزنا على التطبيق والممارسة أكثر من الجانب النظري، مع توفير أنشطة تساعدكم على التعلم بالممارسة واكتشاف الحلول بأنفسكم.

أتمنى لكم تجربة تعليمية ممتعة ومثمرة، مليئة بالاكتشاف والتعلم والتجربة. وأتطلع إلى مرافقتكم خطوة بخطوة طوال هذا المسار، وتشجيعكم على تطوير مهاراتكم وثقتكم في استخدام البرمجة والذكاء الاصطناعي.

نبذة عن المقياس

يُعد مقياس البرمجة والذكاء الاصطناعي 2 امتدادًا لمقياس البرمجة والذكاء الاصطناعي 1، ويهدف إلى تمكين الطلبة من توظيف لغة  Python في تطوير تطبيقات أولية في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات النصية. ويركز على تنمية مهارات التفكير الخوارزمي، وتحليل المشكلات، وبناء حلول برمجية بطريقة منهجية.

يتناول المقياس موضوعات متنوعة تشمل معالجة النصوص، وأساسيات البرمجة، والتعامل مع الملفات، واستعمال المكتبات البرمجية، وتحليل البيانات النصية، وتطبيع النصوص، وتحويلها إلى متجهات تمهيدًا لاستخدامها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية.

يعتمد المقياس على التعلم بالممارسة من خلال التمارين التطبيقية والمشاريع المصغرة التي تساعد الطالب على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيق العملي.

بنهاية هذا المقياس سيكون الطالب قادرًا على:

• تطوير برامج بسيطة باستخدام لPython
• معالجة البيانات والنصوص آليًا.
• توظيف المكتبات البرمجية المناسبة لإنجاز تطبيقات عملية.
• إنشاء تقارير بصيغ مختلفة مثل PDF وExcel.
• تطبيق المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الواقعية.

المتطلبات

للنجاح في هذا المقياس، يُستحسن أن يمتلك الطالب:

• مهارات أساسية في استعمال الحاسوب.
• معارف أولية حول الذكاء الاصطناعي.
• الرغبة في التعلم الذاتي والتطبيق العملي.

كما سيتوفر اختبار تشخيصي في بداية المقياس لمساعدة الطالب على تقييم مكتسباته القبلية، مع توفير موارد دعم إضافية عند الحاجة.

أستاذة المقياس

 حياة دحمري

تشرف الدكتورة حياة دحمري على تدريس هذا المقياس بجامعة محمد لمين دباغين سطيف 2، وتهتم بمجالات البرمجة، والذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتحسين أساليب التعليم الرقمي. وتركز في تدريسها على التعلم بالممارسة، وربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية، بما يساعد الطلبة على تطوير مهاراتهم البرمجية وإنجاز حلول عملية لمشكلات واقعية.

فريق الدعم

يرافقكم فريق الدعم طوال فترة دراسة المقياس، من خلال الإجابة عن استفساراتكم، وتقديم التوجيهات اللازمة، ومساعدتكم على متابعة الأنشطة وإنجاز الأعمال التطبيقية في مواعيدها.

الأسئلة الشائعة

هل يشترط إتقان البرمجة قبل دراسة هذا المقياس؟

يفضل أن يكون الطالب قد درس مقياس البرمجة والذكاء الاصطناعي 1، كما يمكنه الاستفادة من الاختبار التشخيصي والموارد الداعمة المتوفرة على المنصة لتعزيز مكتسباته قبل متابعة الوحدات التعليمية.

ماذا سأتعلم في هذا المقياس؟

ستتعلم:

• استعمال لغة Python في البرمجة.
• التعامل مع الملفات والمكتبات البرمجية.
• تحليل النصوص والبيانات.
• إنشاء تقارير آلية.
• تطبيق المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في تطبيقات عملية.

هل يحتوي المقياس على تطبيقات عملية؟

نعم، يعتمد المقياس أساسًا على الأعمال التطبيقية، والتمارين، والمشاريع المصغرة داخل المخبر وخارجه.

هل سأستخدم لغة Python ؟

نعم، تعد Python اللغة الأساسية المستعملة في جميع التطبيقات العملية للمقياس، سواء في معالجة البيانات أو النصوص أو استغلال المكتبات البرمجية.

لمن يوجَّه هذا المقياس؟

يستهدف هذا المقياس طلبة السنة الأولى ماستر (جميع التخصصات) بكلية العلوم الاجتماعية والإنسانية.

ما المتوقع من الطالب؟

ينتظر من الطالب:

• حضور الحصص التطبيقية بانتظام.
• متابعة الموارد التعليمية على المنصة.
• إنجاز التمارين والواجبات في مواعيدها.
• المشاركة في فضاءات النقاش.
• إنجاز المشاريع التطبيقية الفردية أو الجماعية.
• الالتزام بأخلاقيات العمل الأكاديمي.

الوقت المتوقع للدراسة

• مدة الحصة الأسبوعية: ساعة و30 دقيقة.
• الحجم الساعي للمقياس: 22 ساعة و30 دقيقة خلال السداسي.

المقررات السابقة المطلوبة

يشترط الإلمام بمكتسبات مقياس البرمجة والذكاء الاصطناعي 1 قبل دراسة هذا المقياس.

موارد التعلم

توفر المنصة الإلكترونية مجموعة من الموارد التعليمية، منها:

• الدروس الخاصة بكل وحدة.
• الاختبارات الإلكترونية.
• ملفات التمارين.
• المشاريع التطبيقية.
• روابط لمصادر تعليمية إضافية.
• فضاءات للتواصل مع الأستاذ وطرح الاستفسارات.